За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Эволюционирующая радиально-базисная нейронная сеть и экстремальное обучение ее параметров

dc.contributor.authorБодянский, Е. В.
dc.contributor.authorПетров, К. Э.
dc.contributor.authorДейнеко, А. А.
dc.date.accessioned2020-06-19T11:53:18Z
dc.date.available2020-06-19T11:53:18Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractЗапропоновано підхід до формування архітектури і навчання еволюціонуючої радіально-базисної нейронної мережі (RBFN), яка обробляє дані, що надходять в режимі online. Він складається з двох етапів. Перший з них базується на використанні самоорганізаційній карти Т. Кохонена (SOM), яка відповідає за управління кількістю нейронів RBFN і налаштування розташування центрів ядерних функцій в режимі самонавчання. Другий етап відповідає за її навчання із застосуванням методу екстремального навчання (ELM). Даний підхід дозволяє уникнути «прокляття розмірності» при формуванні RBFN, а також істотно підвищити швидкість її навчання. In the paper proposes an approach to the formation of the architecture and training of the evolving radial-basis neural network (RBFN), which processes the data in sequential online mode. It consists of two stages. The first one is based on the use of the T. Kohonen self-organizing map (SOM), which is responsible for managing the number of RBFN neurons and setting the location of the centers of kernel functions in self-learning mode. The second stage is responsible for its training using the method of extreme learning (ELM). This approach allows to avoid the “curse of dimensionality” in the formation of RBFN and significantly increase the speed of its learning.uk_UA
dc.identifier.citationБодянский Е. В. Эволюционирующая радиально-базисная нейронная сеть и экстремальное обучение ее параметров / Бодянский Е. В., Петров К. Э., Дейнеко А. А. // Бионика интеллекта: науч.-техн. журнал. – 2018. – № 2 (91). – С. 9–15.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/12252
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherХНУРЭuk_UA
dc.subjectэволюционирующая системаuk_UA
dc.subjectсамоорганизующаяся карта Т. Кохоненаuk_UA
dc.subjectядерная функцияuk_UA
dc.subjectметод экстремального обученияuk_UA
dc.titleЭволюционирующая радиально-базисная нейронная сеть и экстремальное обучение ее параметровuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
BI_2(91)_9-15.pdf
Розмір:
3.25 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: