Публікація:
Предикатная модель процессных знаний при обнаружении и распознавании пачечной структуры сигналов от летательных аппаратов в обзорных РЛС

dc.contributor.authorЖирнов, В. В.
dc.contributor.authorСолонская, С. В.
dc.date.accessioned2020-12-21T16:07:39Z
dc.date.available2020-12-21T16:07:39Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractПриведена модель представления и обработки процессных знаний при обнаружении и распознавании пачечной структуры сигналов от летательных аппаратов в интеллектуальных обзорных радиолокационных системах. Актуальность работы – повышение эффективности систем мониторинга воздушного пространства и систем управления подвижными объектами путем создания универсального алгоритма обнаружения и распознавания слабых полезных сигналов в условиях мешающих воздействий. В разработанную предикатную модель процессных знаний входят процедуры формирования и анализа геометрического сигнального образа точечных объектов с последующим принятием решений о наблюдаемых объектах локации.uk_UA
dc.identifier.citationЖирнов В. В. Предикатная модель процессных знаний при обнаружении и распознавании пачечной структуры сигналов от летательных аппаратов в обзорных РЛС / В. В. Жирнов, С. В. Солонская // Радіотехніка : Всеукр. міжвід. наук.-техн. зб. – Харьків, 2020. – Вип. 201. – С. 137–144.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/13984
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherХНУРЕuk_UA
dc.subjectмодель процессных знанийuk_UA
dc.subjectподвижный объектuk_UA
dc.subjectобнаружениеuk_UA
dc.subjectраспознаваниеuk_UA
dc.subjectинтеллектуальная системаuk_UA
dc.subjectсимвольная модель отметокuk_UA
dc.titleПредикатная модель процессных знаний при обнаружении и распознавании пачечной структуры сигналов от летательных аппаратов в обзорных РЛСuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Predikatnaya_137_144.PDF
Розмір:
835.43 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції