Публікація:
Розробка масштабованої глибокої моделі для багатокласової сегментації супутникових зображень в умовах обмеженої вибірки даних

dc.contributor.authorТкаченко, Б. С.
dc.date.accessioned2025-08-05T16:02:00Z
dc.date.available2025-08-05T16:02:00Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОб'єкт дослідження – системи автоматичної сегментації та класифікації об'єктів на супутникових зображеннях. Предмет дослідження – методи та алгоритми багатокласової сегментації супутникових зображень за допомогою глибоких нейронних мереж в умовах обмеженої вибірки даних. Мета роботи – розробка та дослідження масштабованої глибокої моделі для багатокласової сегментації супутникових зображень, що забезпечує високу точність сегментації при обмеженій кількості навчальних даних. Методи дослідження – аналіз існуючих рішень, математичне моделювання, експериментальне дослідження, статистичний аналіз, методи аугментації даних, трансферне навчання, комп'ютерне моделювання та програмна реалізація. Проведено комплексний аналіз сучасних методів сегментації супутникових зображень, досліджено архітектури згорткових нейронних мереж та методи їх оптимізації. Використано спеціалізований набір даних для навчання мережі, що містить всього 8 супутникових зображень високої роздільної здатності. На основі проведених досліджень розроблено оригінальну архітектуру CNN, що досягає точності в 92% для використаних класів сегментації.
dc.identifier.citationТкаченко Б. С. Розробка масштабованої глибокої моделі для багатокласової сегментації супутникових зображень в умовах обмеженої вибірки даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Б. С. Ткаченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 83 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/32360
dc.language.isouk
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectзгорткова нейронна мережа
dc.subjectкомп'ютерний зір
dc.subjectсупутникове зображення
dc.subjectсемантична сегментація
dc.titleРозробка масштабованої глибокої моделі для багатокласової сегментації супутникових зображень в умовах обмеженої вибірки даних
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_ShI_Tkachenko_BS.pdf
Розмір:
1.98 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: