Дослідження та застосування методів NLP для вирішення проблеми холодного старту в рекомендаційних системах

Грішаєва, А. М.

Публікація:
Дослідження та застосування методів NLP для вирішення проблеми холодного старту в рекомендаційних системах

dc.contributor.author	Грішаєва, А. М.
dc.date.accessioned	2024-08-12T14:14:22Z
dc.date.available	2024-08-12T14:14:22Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Мета роботи полягає у розробці та аналізі алгоритму рекомендаційної системи, який ефективно вирішує проблему холодного старту за допомогою застосування методів обробки природної мови (NLP), для покращення персоналізації та точності рекомендацій у різних сферах, зокрема в сфері технічної і наукової літератури. Методи дослідження – аналітичний (аналіз існуючих даних, теорій та підходів), експериментальний (розробка та тестування алгоритмів рекомендаційної системи, заснованих на NLP, оцінка їх ефективності). Розроблено алгоритм надання рекомендацій у випадку холодного старту, який може використовуватись як стартова точка для запуску системи. Використання методів обробки природньої мови дозволило провести контент-аналіз та максимально зменшити час обробки і отримання рекомендацій
dc.identifier.citation	Грішаєва А. М. Дослідження та застосування методів NLP для вирішення проблеми холодного старту в рекомендаційних системах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. М. Грішаєва ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 68 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27752
dc.language.iso	uk
dc.subject	векторне представлення текстів
dc.subject	кластеризація
dc.subject	рекомендаційна система
dc.subject	холодний старт
dc.title	Дослідження та застосування методів NLP для вирішення проблеми холодного старту в рекомендаційних системах
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication