Глибока нео-фаззі нейронна мережа та її навчання

Бодянський, Є. В.; Антоненко, Т. Є.

Публікація:
Глибока нео-фаззі нейронна мережа та її навчання

dc.contributor.author	Бодянський, Є. В.
dc.contributor.author	Антоненко, Т. Є.
dc.date.accessioned	2021-11-28T13:47:51Z
dc.date.available	2021-11-28T13:47:51Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Оптимізація швидкодії навчання глибоких нейронних мереж є надзвичайно актуальним питанням. Сучасні підходи орієнтуються на використання нейронних мереж на основі персептрону Розенблатта. Але отримувані результати не являються задовільними для індустріальних та наукових потреб в контексті швидкодії навчання нейронних мереж. Також такий підхід натикається на проблеми зникаючого та вибухаючого градієнта. Для вирішення проблеми в статті запропоновано використовувати нео-фаззі нейрон, властивості якого основані на F-перетворенні. В статті розглянуто використання нео-фаззі нейрона як основного компонента нейронної мережі. Показана архітектура глибокої нео-фаззі нейронної мережі а також алгоритм зворотньго поширення похибки для цієї архітектури з трикутною функцією принадлежності для нео-фаззі нейрона. Приведені основні переваги щодо застосування нео-фаззі нейрона як основного компоненту нейронної мережі. В статті описано за рахунок яких властивостей нео-фаззі нейрона вирішуються питання покращення швидкодії та зникаючого чи вибухаючого градієнта. Порівняно запровоновану архітектуру нео-фаззі глибокої нейронної мережі зі стандартними глибокими мережами на основі персептрону Розенблатта.	uk_UA
dc.identifier.citation	Бодянський Є. В. Глибока нео-фаззі нейронна мережа та її навчання / Є. В. Бодянський, Т. Є. Антоненко // Бионика интеллекта : научно-технический журнал. – 2019. – № 1 (92). – С. 3–8.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/18401
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	біоніка	uk_UA
dc.subject	нейронна мережа	uk_UA
dc.title	Глибока нео-фаззі нейронна мережа та її навчання	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication