Публікація:
Розробка та дослідження порівняння полігональних суперпіксельних сегментацій зображень

dc.contributor.authorФоменко Н. О.
dc.date.accessioned2022-12-31T14:37:48Z
dc.date.available2022-12-31T14:37:48Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є процес розроблення застосунку для полігональних суперпіксельних сегментацій зображення. Метою дослідження є порівняння полігональних суперпіксельних сегментацій зображень. В експеременті використані алгоритми : кластерного типу SLIC, SLICО (Simple linear iterative clustering), топологічний Watershed, щільний QS, графовий FH (Felzenszwalb and Huttenlocher), заснований на однорідності сегментів і меж SEEDS (Superpixels Extracted via Energy- (Linear Spectral Clustering Superpixel). Проведено дослідження класичних методів розпізнавання та класифікації образів. Результати роботи здійснена програмна реалізація різних методів , як окремих компонентів.
dc.identifier.citationФоменко Н. О. Розробка та дослідження порівняння полігональних суперпіксельних сегментацій зображень : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Н. О. Фоменко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 48 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/21227
dc.language.isouk
dc.subjectсегментація
dc.subjectсуперпікселі
dc.subjectпорівняння сегментацій
dc.subjectSLIC
dc.subjectреалізація та експеремент
dc.titleРозробка та дослідження порівняння полігональних суперпіксельних сегментацій зображень
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2022_M_INF_Fomenko_NO.pdf
Розмір:
1.77 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Fomenko.pdf
Розмір:
2.49 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: