Публікація:
Дослідження методів перефразування коротких повідомлень для соціальних мереж

dc.contributor.authorСвірчков, В. В.
dc.date.accessioned2024-08-14T18:04:48Z
dc.date.available2024-08-14T18:04:48Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб'єкт дослідження – аналіз методів для перефразування повідомлень у соціальних мережах. Предмет дослідження – застосування існуючих алгоритмів штучного інтелекту для ефективного перефразування тексту. Мета роботи – дослідити та оцінити методи перефразування тексту в контексті соціальних мереж, виявити найбільш продуктивні підходи. Методи дослідження включають аналіз наукової літератури у сфері обробки природної мови, проведення експериментів із застосуванням різних алгоритмів перефразування, порівняння ефективності отриманих моделей. У ході дослідження було проведено глибокий аналіз існуючих технологій та методів перефразування тексту, з акцентом на обробку коротких повідомлень. Розглянуто основні виклики, пов'язані з точністю та збереженням семантичного змісту при перефразуванні. Експериментальна частина дослідження демонструє практичне використання різних моделей машинного навчання та алгоритмів штучного інтелекту для задачі перефразування. Особлива увага приділена перекладу, зміні стильового забарвлення та виправленню помилок. На підставі аналізу результатів експериментів сформульовані рекомендації щодо оптимізації процесу перефразування текстів у соціальних мережах, що сприятиме підвищенню якості комунікації між користувачами.
dc.identifier.citationСвірчков В. В. Дослідження методів перефразування коротких повідомлень для соціальних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. В. Свірчков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 64 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/27805
dc.language.isouk
dc.subjectперефразування
dc.subjectкороткі повідомлення
dc.subjectобробка природної мови
dc.titleДослідження методів перефразування коротких повідомлень для соціальних мереж
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_ShI_Svirchkov_VV.pdf
Розмір:
950.04 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
dodatok_Svirchkov.pdf
Розмір:
731.75 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: