За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Применение отношений на множестве характерных признаков изображений при распознавании на основе голосования

dc.contributor.authorГороховатский, В. А.
dc.date.accessioned2016-06-13T08:05:29Z
dc.date.available2016-06-13T08:05:29Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstractПриведены новые результаты в теории построения систем распознавания изображений на основе голосования множеств характерных признаков. Основная идея состоит в применении отношений на множестве признаков, что в целом улучшает качественные характеристики распознавания. Обсуждаются вопросы теоретико-множественного представления отношений в процедурах голосования, обоснования вероятностной модели принятия решений на основе функции соответствия признаков, анализа способов использования отношений, оценки эффективности подхода.uk_UA
dc.identifier.citationГороховатский, В. А. Применение отношений на множестве характерных признаков изображений при распознавании на основе голосования / В. А. Гороховатский // Бионика интеллекта : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2008. – Вып. 1 (68). – С. 87-93.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/857
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherХНУРЭuk_UA
dc.subjectкомпьютерное зрениеuk_UA
dc.subjectизображениеuk_UA
dc.subjectхарактерные признакиuk_UA
dc.subjectраспознаваниеuk_UA
dc.subjectголосованиеuk_UA
dc.subjectотношенияuk_UA
dc.subjectфункция соответствия классуuk_UA
dc.subjectвероятностные моделиuk_UA
dc.titleПрименение отношений на множестве характерных признаков изображений при распознавании на основе голосованияuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Bionica_intellekta-Kh-HNURE-Vip1(68)-2008-rus-087-093.pdf
Розмір:
162.62 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: