Predictive model for assessing performance of students

Abstract

The object of research is the process of developing a predictive model for assessing the performance of university students based on the results of current studies. The purpose of the study is to build a predictive model of students' session results depending on the estimated parameters of current performance. The main problems in this area were analyzed, and goals were set for their direct implementation, fragmented preliminary data processing to build a machine learning model. Various machine learning models were built and the qualitative indicators of each model were evaluated. After selecting the optimal model, a graphical user interface for the predictive model was created. A predictive model of university students academic performance was created, as well as a graphical interface for its use. The significant factors in predicting student performance have been identified. Об'єктом дослідження є процес розробки прогнозної моделі для оцінки успішності студентів університету за підсумками поточного навчання. Мета роботи – побудова прогнозної моделі підсумків сесії студентів залежно від оціночних параметрів поточної успішності. Було проведено аналіз основних проблем у цій галузі,поставлено цілі для їх безпосереднього виконання, зроблено попередню обробку даних для побудови моделі машинного навчання. Було побудовано різні моделі машинного навчання та оцінено якісні показники кожної моделі. Після вибору оптимальної моделі було створено графічний інтерфейс користувача прогнозної моделі. Було створено прогнозну модель успішності студентів вишу, а також графічний інтерфейс для її використання. Визначено значущі фактори під час прогнозування успішності у студентів.