Публікація:
Дослідження ефективності моделей розпізнавання товарів на інтернет ресурсах

Проста сторінка документа
dc.contributor.authorБордюг, Д. Є.
dc.date.accessioned2023-07-18T13:51:34Z
dc.date.available2023-07-18T13:51:34Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМета роботи – дослідження згорткової нейронної мережі та її розробка. Методи дослідження – згорткові нейронні мережі, класифікація зображень. В результаті проведених досліджень була розроблена згорткова нейронна мережа таким чином, щоб вона могла вирішувати поставлене завдання. Отримані результати використовуються для класифікації зображень. В якості програмної платформи використано мова програмування Python з бібліотеками машинного навчання Google Tensorflow та Keras. Пропонована розробка є корисною для класифікації зображень та має попит у сучасному часі.
dc.identifier.citationБордюг Д. Є. Дослідження ефективності моделей розпізнавання товарів на інтернет ресурсах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. Є. Бордюг ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 53 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/23694
dc.language.isouk
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectкласифікація зображень
dc.subjectkeras
dc.subjectpython
dc.subjecttensorflow
dc.titleДослідження ефективності моделей розпізнавання товарів на інтернет ресурсах
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_ShI_Bordug_DYe.pdf
Розмір:
2.79 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ШІ)