Дослідження ефективності моделей розпізнавання товарів на інтернет ресурсах

Бордюг, Д. Є.

Публікація:
Дослідження ефективності моделей розпізнавання товарів на інтернет ресурсах

dc.contributor.author	Бордюг, Д. Є.
dc.date.accessioned	2023-07-18T13:51:34Z
dc.date.available	2023-07-18T13:51:34Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Мета роботи – дослідження згорткової нейронної мережі та її розробка. Методи дослідження – згорткові нейронні мережі, класифікація зображень. В результаті проведених досліджень була розроблена згорткова нейронна мережа таким чином, щоб вона могла вирішувати поставлене завдання. Отримані результати використовуються для класифікації зображень. В якості програмної платформи використано мова програмування Python з бібліотеками машинного навчання Google Tensorflow та Keras. Пропонована розробка є корисною для класифікації зображень та має попит у сучасному часі.
dc.identifier.citation	Бордюг Д. Є. Дослідження ефективності моделей розпізнавання товарів на інтернет ресурсах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. Є. Бордюг ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 53 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23694
dc.language.iso	uk
dc.subject	згорткові нейронні мережі
dc.subject	класифікація зображень
dc.subject	keras
dc.subject	python
dc.subject	tensorflow
dc.title	Дослідження ефективності моделей розпізнавання товарів на інтернет ресурсах
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication