Нечеткая кластеризация массивов данных на основе эволюционного метода оптимизации кошачьих стай

Abstract

Рассмотрена задача нечеткой кластеризации массива наблюдений на основе нечеткого вероятностного подхода, в основу которого положен алгоритм нечетких С-средних, переформулированный в задачу безусловной многоэкстремальной оптимизации. Розглянуто задачу нечіткої кластеризації масиву спостережень на основі нечіткого імовірнісного підходу, в основу якого покладено алгоритм нечітких С-середніх, який було переформулювало в задачу безумовної багатоекстремальної оптимізації. The problem of fuzzy clustering of an array of observations based on a fuzzy probabilistic approach, based on the algorithm of fuzzy C-means, reformulated into the problem of unconditional multi extremal optimization, is considered.