Публікація:
Прогнозирование самоподобных временных рядов, содержащих полиномиальные треды

dc.contributor.authorОмельченко, А. В.
dc.contributor.authorРоздымаха, Е. А.
dc.contributor.authorФёдоров, А. В.
dc.date.accessioned2016-07-29T07:58:35Z
dc.date.available2016-07-29T07:58:35Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractВыполнен анализ методов прогнозирования временных рядов, содержащих детерминированный и стохастический тренды. Рассмотрен метод выделения детерминированного тренда на фоне коррелированной помехи.. Методом моделирования получены оценки качества прогноза в зависимости от шага прогнозирования для различных алгоритмов. The analysis of prediction methods for time series that contain deterministic and stochastic trends is done. The method to extract a deterministic trend at presence of correlated noise is considered. Estimations for prediction accuracy depending on a prediction step for different algorithms are obtained by modeling.uk_UA
dc.identifier.citationОмельченко, А. В. Прогнозирование самоподобных временных рядов, содержащих полиномиальные треды / А. В. Омельченко, Е. А. Роздымаха, А. В. Федоров // СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии : материалы 23-й Междунар. Крымской конф. (КрыМиКо'2013), 8-13 сент. 2013 г. - Севастополь : Вебер, 2013. - Т. 1. - С. 456-457.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/1660
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherВеберuk_UA
dc.subjectпрогнозирование временных рядовuk_UA
dc.subjectкоррелированная помехаuk_UA
dc.subjectстохастический трендuk_UA
dc.subjectдетерминированный трендuk_UA
dc.titleПрогнозирование самоподобных временных рядов, содержащих полиномиальные тредыuk_UA
dc.typeConference proceedingsuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
456.pdf
Розмір:
241.16 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: