Лінійні моделі для прогнозування навантаження електричної мережі гідроелектростанції

Ляшенко, Є. С.

Публікація:
Лінійні моделі для прогнозування навантаження електричної мережі гідроелектростанції

dc.contributor.author	Ляшенко, Є. С.
dc.date.accessioned	2023-06-13T22:10:12Z
dc.date.available	2023-06-13T22:10:12Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	This work will focus on the use of machine learning methods for planning the stability of power grids. We will consider autoregression for predicting future voltage values based on historical data alone, and more general linear regression for finding the relationship between various weather indicators and transformer voltages. The data to be used for forecasting includes observations from meteorological stations located in the service area of the hydropower plant: temperature, wind speed, cloud cover and precipitation, as well as voltage values at the transformers of the power plant.
dc.identifier.citation	Ляшенко Є. С. Лінійні моделі для прогнозування навантаження електричної мережі гідроелектростанції / Є. С. Ляшенко // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : тези доповідей 27-го Міжнародного молодіжного форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 7. – С. 161–162.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23391
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	лінійна регресія
dc.subject	авторегресійна модель
dc.subject	напруга
dc.subject	машинне навчання
dc.title	Лінійні моделі для прогнозування навантаження електричної мережі гідроелектростанції
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication