Публікація: Предикатная модель процессных знаний при обнаружении и распознавании протяженных объектов типа облака, тучи, «ангел-эхо» в обзорных РЛС
Завантаження...
Дата
2020
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
Разработана предикатная модель процессных знаний межпериодной обработки радиолокационных сигналов при обнаружении и распознавании протяженных объектов и метод принятия решений, основанный на прецедентах. Приведены основные особенности и структурные элементы модели процессных знаний. Показано, что преимущества данной модели связаны с возможностями конфигурирования и иерархического представления процесса по изучению возможных структур одиночных или групп импульсных сигналов в пределах одной зоны обзора РЛС на основе интеллектуального анализа сигналов с использованием алгебры конечных предикатов. Показано, как этот подход может использоваться для автоматизации процесса обнаружения и распознавания протяженных объектов типа облака, тучи, атмосферные неоднородности типа «ангел-эхо». Разработан метод обработки процессных знаний как инструмент для создания универсальных алгоритмов межпериодной обработки сигнальной информации для обеспечения эффективного обнаружения и распознавания разных протяженных объектов, в том числе атмосферных неоднородностей типа «ангел-эхо», за счет накопления как сигнальной (энергетической), так и логической информации в анализируемой ячейке и в ее окрестности. В разработанную технологию входят процедуры формализации и анализа символьной модели наблюдаемых объектов для принятия решений, основанных на прецедентах. В зависимости от типов связей, используемых в модели, различают классифицирующие и функциональные сети, где используются некоторые элементы логических и сетевых моделей. Из логических моделей заимствована идея правил вывода или решающего правила, а из сетевых моделей – описание знаний в виде семантической нейронной сети. В этой комбинированной модели явно выделена процедурная информация. Вместо логического вывода появляется вывод или решающее правило на знаниях. В результате решения системы предикатных уравнений процессных знаний находим место, геометрические размеры и вид символьной модели протяженного объекта.
Опис
Ключові слова
модель процессных знаний, принятия решений, протяженный объект, интеллектуальная система, символьная модель
Бібліографічний опис
Жирнов В. В. Предикатная модель процессных знаний при обнаружении и распознавании протяженных объектов типа облака, тучи, «ангел-эхо» в обзорных РЛС / С. В. Солонская, В. В. Жирнов // Радіотехніка : Всеукр. міжвід. наук.-техн. зб. – Харьків, 2020. – Вип. 202. – С. 164–172.