Розробка методу генерації масивів даних для навчання  глибинних нейронних мереж

Норцова, А. В.

Публікація:
Розробка методу генерації масивів даних для навчання глибинних нейронних мереж

dc.contributor.author	Норцова, А. В.
dc.date.accessioned	2020-07-30T19:36:34Z
dc.date.available	2020-07-30T19:36:34Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Предметом исследования является построение архитектуры глубокой нейронной сети для генерации сложных распределений данных. Целью работы является выявление скрытых различий между реальными и синтетическими данными для их высококачественной генерации. Методы исследования включают в себя анализ существующих подходов и моделей для генерации синтетических данных. Анализ литературных источников и последних исследований в области компьютерного зрения и глубинных нейросетевых архитектур. Предполагается, что идентификация отличительных особенностей в распределении реальных и синтетических данных и их использование поможет избежать трудностей перехода модели машинного обучения между ними и генерации качественных синтетических данных для обучения глубоких нейронных сетей.	uk_UA
dc.identifier.citation	Норцова А. В. Розробка методу генерації масивів даних для навчання глибинних нейронних мереж : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 – Комп’ютерні науки / А. В. Норцова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 79 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/12616
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	вариационный автоенкодер	uk_UA
dc.subject	генеративные соревновательные сети	uk_UA
dc.subject	генеративные модели	uk_UA
dc.subject	скрытое пространство	uk_UA
dc.subject	сложное распределение данных	uk_UA
dc.title	Розробка методу генерації масивів даних для навчання глибинних нейронних мереж	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication