Публікація: Застосування методів глибого навчання в задачах NPL: граматична корекція текстів
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
. Modern approaches to solving the problem of text Grammatical Error Correction (GEC), based on deep learning methods, are considered. The main algorithmic methods, including rule-based, dictionary-based and more recent neural network-based methods, are considered. The problem of regeneration of whole input sequence in sequence-to-sequence models is described. The sequence-to-edits method with an example of such architecture is described as a solution to the regeneration problem. A perspective approach to combining algorithmic and neural network methods is proposed.
Опис
Ключові слова
глибоке навчання, граматична корекція, NPL
Бібліографічний опис
Харченко М. В. Застосування методів глибого навчання в задачах NPL: граматична корекція текстів / М. В. Харченко, Н. В. Рябова // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 6 – С. 76-78.