Публікація:
Застосування методів глибого навчання в задачах NPL: граматична корекція текстів

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2025

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

ХНУРЕ

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

. Modern approaches to solving the problem of text Grammatical Error Correction (GEC), based on deep learning methods, are considered. The main algorithmic methods, including rule-based, dictionary-based and more recent neural network-based methods, are considered. The problem of regeneration of whole input sequence in sequence-to-sequence models is described. The sequence-to-edits method with an example of such architecture is described as a solution to the regeneration problem. A perspective approach to combining algorithmic and neural network methods is proposed.

Опис

Ключові слова

глибоке навчання, граматична корекція, NPL

Бібліографічний опис

Харченко М. В. Застосування методів глибого навчання в задачах NPL: граматична корекція текстів / М. В. Харченко, Н. В. Рябова // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 6 – С. 76-78.

DOI