Прогнозування цін на акціїї використовуючи LSTM

Ільницький, В. Б.

Публікація:
Прогнозування цін на акціїї використовуючи LSTM

dc.contributor.author	Ільницький, В. Б.
dc.date.accessioned	2024-06-18T20:42:25Z
dc.date.available	2024-06-18T20:42:25Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Predicting a fast and accurate model for stock price forecasting is been a challenging task and this is an active area of research where it is yet to be found which is the best way to forecast the stock price. Many techniques to forecast the value of the stock market index have been developed in the fields of probability theory, statistics, and machine learning. Recurrent neural networks, or RNNs, have been incredibly successful in the previous several years when applied to a wide range of issues, including picture captioning, language modeling, speech recognition, and translation. The usage of "LSTMs", a highly specific type of recurrent neural network that performs far better than the regular version for many tasks, is crucial to these accomplishments.
dc.identifier.citation	Ільницький В. Б. Прогнозування цін на акціїї використовуючи LSTM / В. Б. Ільницький ; наук. керівник д-р фіз.-мат. наук, проф. М. В. Сидоров // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – C. 199-200.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.203
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27070
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	ціна акції
dc.subject	мережа LSTM
dc.title	Прогнозування цін на акціїї використовуючи LSTM
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication