Нейро-фаззі самоорганізовна мапа для пошуку глобального екстремума

Сербіна, Д. В.

Публікація:
Нейро-фаззі самоорганізовна мапа для пошуку глобального екстремума

dc.contributor.author	Сербіна, Д. В.
dc.date.accessioned	2020-03-23T11:50:59Z
dc.date.available	2020-03-23T11:50:59Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	В атестаційної роботі розглядається задача створення алгоритму нечіткої кластеризації даних з використанням процедури глобального випадкового пошуку, що працює в послідовному режимі. Метою атестаційної роботи є створення послідовного алгоритму, з використанням процедури випадкового пошуку, що справляється з локальними екстремумами, в умовах пересічних класів. Об'єктом дослідження є процес обробки даних, що надходять одне за одним, в послідовному режимі за допомогою нейро-фаззі самоорганізовної мапи. Предметом дослідження є нечіткий online кластер, захищений від застряваній в локальних екстремуму з використанням штучних нейронних мереж. Методи дослідження базуються на математичному апараті Data Mining, методах обчислювального інтелекту, теорії оптимізації та самонавчання нейронних мереж і нейро-фаззі систем. Імітаційне моделювання застосовується для перевірки якості виконаної роботи з використанням алгоритму послідовно нечіткої кластеризації даних.	uk_UA
dc.identifier.citation	Сербіна Д. В. Нейро-фаззі самоорганізовна мапа для пошуку глобального екстремума : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. В. Сербіна ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки, кафедра Штучного інтелекту. – Харків, 2019. – 72 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/11196
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	інтелектуальний аналіз даних	uk_UA
dc.subject	класифікація	uk_UA
dc.subject	кластерізація	uk_UA
dc.subject	нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	нечіткі алгоритми	uk_UA
dc.subject	самоорганізована мапа Когонена	uk_UA
dc.title	Нейро-фаззі самоорганізовна мапа для пошуку глобального екстремума	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication