Енергоспоживання та продуктивність моделей ші

Публікація:
Енергоспоживання та продуктивність моделей ші

dc.contributor.author	Фесенко, М. Б.
dc.contributor.author	Вітько, О. В.
dc.date.accessioned	2025-04-25T05:44:59Z
dc.date.available	2025-04-25T05:44:59Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	The increasing computational complexity of modern artificial intelligence (AI) models has led to a significant rise in energy consumption. The training and deployment of large-scale neural networks require substantial computational power, raising concerns about environmental sustainability. This paper examines energy efficiency issues in deep learning, the role of optical processors in AI acceleration, and the comparative performance of GPU and TPU architectures in training neural networks.
dc.identifier.citation	Фесенко М. Б. Енергоспоживання та продуктивність моделей ші / М. Б. Фесенко, О. В. Вітько // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 6 – С. 71-72.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30699
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	модель ші
dc.subject	модель AI
dc.subject	енергоспоживання
dc.title	Енергоспоживання та продуктивність моделей ші
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication