Публікація:
Система оцінки достовірності новин на базі Telegram-бота із застосуванням технологій машинного навчання

Проста сторінка документа
dc.contributor.authorСоколов, Я. Б.
dc.date.accessioned2026-02-15T13:35:41Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою роботи є дослідження методів виявлення фейкових новин використовуючи мультимодальний підхід. Методи дослідження - проведення аналізу літератури, попередньо проведених робіт на цю тему та практична реалізація проекту. Об’єтом дослідження є методи виявлення фейкових та провокативних новин та інформації в мережі Інтернет. Предметом дослідження є система виявлення та класифікації фейкових новин, визначення надійності інформаційного джерела в Інтернеті.
dc.identifier.citationСоколов Я. Б. Система оцінки достовірності новин на базі Telegram-бота із застосуванням технологій машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність123 Комп’ютерна інженерія / Я. Б. Соколов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 68 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/33758
dc.language.isouk
dc.subjectфейк
dc.subjectінформаційні джерела
dc.subjectінформаційна безбека
dc.titleСистема оцінки достовірності новин на базі Telegram-бота із застосуванням технологій машинного навчання
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
2025_B_KITS_Sokolov_YaB.pdf
Розмір:
1.09 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні роботи бакалаврів (Бак_КІТС)