Метрическая классификация с использованием метода ближайших соседей на основе описаний в виде множеств признаков

Abstract

Исследуются возможности и свойства метода ближайших соседей в задаче метрической классификации видеообъектов, представленных описаниями в виде множества признаков. Приводятся результаты вычислительных экспериментов для различных баз данных, анализируются варианты и особенности применения подхода. Features and properties of the method of the nearest neighbours in the problem of metric classification of video objects, represented by descriptions as a set of attributes are investigated. The results of numerical experiments for different databases are presented, options and features of the approach are analyzed.