Важливість технологій глибокого машинного навчання

Публікація:
Важливість технологій глибокого машинного навчання

dc.contributor.author	Потьомкіна, К. О.
dc.date.accessioned	2021-10-27T14:15:42Z
dc.date.available	2021-10-27T14:15:42Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	In deep learning, a computer model learns to perform classification tasks directly from images, text, or sound. Deep learning models can achieve state-ofthe-art accuracy, sometimes exceeding human-level performance. Models are trained by using a large set of labeled data and neural network architectures that contain many layers.	uk_UA
dc.identifier.citation	Потьомкіна К. О. Важливість технологій глибокого машинного навчання / К. О. Потьомкіна, науковий керівник – доц. Сердюк Н. М. // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 25-го Міжнар. молодіжн. форуму, 20-22 квітня 2021 р. – Харків : ХНУРЕ, 2021. – Т. 5. – С. 169–170.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/18003
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	машинне навчання	uk_UA
dc.title	Важливість технологій глибокого машинного навчання	uk_UA
dc.type	Conference proceedings	uk_UA
dspace.entity.type	Publication