Дослідження методів навчання з підкріпленням для створення анімацій рухів персонажів

Волошинова, Г. С.

Публікація:
Дослідження методів навчання з підкріпленням для створення анімацій рухів персонажів

dc.contributor.author	Волошинова, Г. С.
dc.date.accessioned	2023-11-16T16:00:05Z
dc.date.available	2023-11-16T16:00:05Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	This work is devoted to the issues of animating characters’ movements. Real-time character animation for gaming and film industries is challenging and achieving production-ready quality requires a huge amount of time and resources. Animation through marker-based motion capture is quite a tiresome process that requires costly motion-capture suits, multiple cameras, and a large database. With the use of neural networks, it is possible to generate animation in real-time. We propose using a model that aims to generate real-time human-like character animation in Unity using Reinforcement learning and Deep Reinforcement learning algorithms.
dc.identifier.citation	Волошинова Г. С. Дослідження методів навчання з підкріпленням для створення анімацій рухів персонажів / Г. С. Волошинова // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 6, ч.1. – С. 85–86.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/24778
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.title	Дослідження методів навчання з підкріпленням для створення анімацій рухів персонажів
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication