Адаптивный алгоритм обучения нео-фаззи нейрона и нейро-фаззи сети на основе полиномиальных функций принадлежности

Abstract

Предложен адаптивный алгоритм обучения нео-фаззи нейрона и нейро-фаззи сети с полиномиальными функциями активации, позволяющий настраивать в реальном времени не только синаптические веса, но и параметры введенных функций принадлежности четвертой степени, что обеспечивает высокое качество аппроксимации. Алгоритм прост в вычислительном отношении, обладает высокой скоростью сходимости, а также следящими и сглаживающими свойствами.