Адаптивные нечеткие модели идентификации нелинейных объектов на основе искусственных иммунных систем

Кораблев, Н. М.; Сорокина, И. В.

Публікація:
Адаптивные нечеткие модели идентификации нелинейных объектов на основе искусственных иммунных систем

dc.contributor.author	Кораблев, Н. М.
dc.contributor.author	Сорокина, И. В.
dc.date.accessioned	2016-05-31T19:51:09Z
dc.date.available	2016-05-31T19:51:09Z
dc.date.issued	2008
dc.description.abstract	В данной работе рассмотрены вопросы адаптации нечетких моделей идентификации нелинейных объектов, представленных в виде системы нечеткого вывода и нечеткой нейронной сети, с использованием искусственных иммунных систем. Процесс адаптации состоит в настройке формы и параметров функций принадлежности, а также параметров и структуры (в случае системы нечеткого вывода) базы нечетких правил. Показана эффективность предложенных иммунных алгоритмов адаптации моделей нечеткого вывода на тестовых функций.	uk_UA
dc.identifier.citation	Кораблев, Н. М. Адаптивные нечеткие модели идентификации нелинейных объектов на основе искусственных иммунных систем / Н. М. Кораблев, И. В. Сорокина // Бионика интеллекта : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2008. – Вып. 2 (69). – С. 1125-131.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/575
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЭ	uk_UA
dc.subject	искусственные иммунные системы	uk_UA
dc.subject	адаптивная модель нечеткого вывода	uk_UA
dc.subject	адаптивная нечеткая нейронная сеть	uk_UA
dc.subject	функции принадлежности	uk_UA
dc.subject	база нечетких правил	uk_UA
dc.title	Адаптивные нечеткие модели идентификации нелинейных объектов на основе искусственных иммунных систем	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication