Публікація: Робастна інкрементна нейро-фаззі мережа в задачах опрацювання потоків даних
Завантаження...
Дата
2021
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою кваліфікаційної магістерської роботі є розробка архітектури робастної інкрементної нейро-фаззі мережі для вирішення задачі кластеризації в умовах класів, що перетинаються. Методи дослідження базуються на теорії обчислювального інтелекту, а саме на методах теорії штучних нейронних мереж для побудови архітектури робастної самоорганізованої мапи, що складаються з нечіткого шару виводу і дозволяють проводити нечітке кластерування в послідовному режимі. Імітаційне моделювання застосовується для перевірки якості кластерування з використанням синтезованої архітектури робастної інкрементної нейро-фаззі мережі. В кваліфікаційній роботі розглядається задача робастного нечіткого послідовного кластерування потоків даних в умовах класів, що перетинаються.
Опис
Ключові слова
інкрементна самоорганізована мапа, інтелектуальний аналіз даних, кластерування, нейронна мережа, нечітка система, послідовне навчання, штучний інтелект
Бібліографічний опис
Рєпін Д. О. Робастна інкрементна нейро-фаззі мережа в задачах опрацювання потоків даних : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. О. Рєпін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 70 с.