Розробка iOS-застосунку для on-device розпізнавання мовлення в реальному часі з використанням Core ML

Abstract

Об’єктом дослідження є процес автоматичного розпізнавання мовлення у мобільних програмних системах. Предметом дослідження є засоби реалізації on-device моделй розпізнавання мовлення на платформі iOS із використанням Core ML. Метою роботи є розробка мобільного застосунку для розпізнавання мовлення в реальному часі безпосередньо на пристрої користувача з забезпеченням високої точності та низької затримки. Методами дослідження є аналіз сучасних підходів до автоматичного розпізнавання мовлення, використання глибоких нейронних мереж трансформерного типу, а також застосування інструментів машинного навчання та фреймворків платформи iOS. У результаті роботи розроблено прототип iOS-застосунку, що реалізує on-device розпізнавання мовлення у реальному часі із використанням оптимізованої моделі машинного навчання та забезпечує ефективну обробку аудіосигналу без передачі даних на зовнішні сервери. Отримані результати можуть бути використані при розробці мобільних застосунків для автоматичної транскрипції мовлення, голосового введення інформації та створення інтелектуальних інтерфейсів взаємодії з користувачем. Запропоноване рішення доцільно застосовувати у сферах освіти, бізнесу, медіа та персональної продуктивності.