Публікація:
Дослідження результативності застосувань апарату нейромереж у методах структурного розпізнавання зображень

dc.contributor.authorПупченко, Д. В.
dc.date.accessioned2020-02-20T08:53:17Z
dc.date.available2020-02-20T08:53:17Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractМетою роботи є розробка методів для вирішення проблеми інваріантного розпізнавання візуальних об’єктів з використанням апарату класифікації дескрипторів ключових точок зображення та засобів нейронної мережі Кохонена. Об’єктом дослідження є розпізнавання різноракурсних зображень. Використано методи математичного моделювання. Проведено дослідження методів двійкового аналізу дескрипторів для знаходження центрів кластерів та методів згортання дескрипторів зображень за рахунок знаходження відсоткової ймовірності ознак. Досліджені методи формування мережі Кохонена з різними варіантами обробки і знаходження центру класів. Здійснена програмна реалізація системи класифікації та проведено її дослідження на базах зображень.uk_UA
dc.identifier.citationПупченко Д. В. Дослідження результативності застосувань апарату нейромереж у методах структурного розпізнавання зображень : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. В. Пупченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки, кафедра Інформатики. – Харків, 2019. – 72 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/10806
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectключові точки зображенняuk_UA
dc.subjectметод ORBuk_UA
dc.subjectдескриптор ключових точокuk_UA
dc.subjectструктурне розпізнаванняuk_UA
dc.subjectбінарний аналізuk_UA
dc.subjectмережа Кохоненаuk_UA
dc.titleДослідження результативності застосувань апарату нейромереж у методах структурного розпізнавання зображеньuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2019_M_INF_Pupchenko_D_V.pdf
Розмір:
6.22 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2019_M_INF_Pupchenko_Dodatok.pdf
Розмір:
6.06 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: