Модели показателей для анализа и сравнения свойств нейронных и нейронечетких сетей при решении задач диагностики и прогнозирования

Abstract

Разрабатывается комплекс моделей показателей, позволяющих оценивать такие свойства нейронных и нейронечетких моделей, как нелинейность, автономность, обобщение, робастность, симметрия, уверенность в принятии решения, эквивалентность, адаптивность, чувствительность. Предложенные показатели могут быть использованы для сравнения и выбора нейромоделей при решении задач диагностики и прогнозирования.