Publication:
Моделювання вибору користувача в умовах обмежень холодного старту рекомендаційної системи

dc.contributor.authorЛещинський, В. О.
dc.contributor.authorЛещинська, І. О.
dc.date.accessioned2021-11-28T15:14:01Z
dc.date.available2021-11-28T15:14:01Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractРозглянуто проблему підтримки вибору користувача в рекомендаційних системах з урахуванням обмежень, що виникають в умовах холодного старту. Виконано структуризацію даної проблеми та виділено такі аспекти холодного старту, як поява нового користувача, поява нового об’єкту інтересу споживача, зміна контексту вибору об’єктів користувачем, зміна інтересів споживачів з часом. Запропоновано орієнтовану на систему обмежень модель вибору об’єктів у нормальному режимі роботи рекомендаційної системи, а також орієнтовану на обмеження модель вибору об’єктів в умовах холодного старту. Обмеження у запропонованих моделях представлені у вигляді предикатів на змінних, що характеризують властивості споживачів та об’єктів їх інтересу, а також контекст вибору споживача. Перевага запропонованих моделей полягає у можливості обмежити вхідні дані, таким чином, щоб вони відповідали найбільш суттєвим закономірностям вибору споживачів у даному контексті на даному інтервалі часу, що дає можливість спростити побудову рекомендацій для нових споживачів і нових об’єктів. Запропоновано підхід до побудови рекомендацій в умовах обмежень холодного старту. Підхід передбачає формування обмежень на основі інтелектуального аналізу вхідних даних рекомендаційної системи, а також подальше використання цих обмежень при побудові рекомендацій в умовах холодного старту.uk_UA
dc.identifier.citationЛещинський В. О. Моделювання вибору користувача в умовах обмежень холодного старту рекомендаційної системи / В. О. Лещинський, І. О. Лещинська // Бионика интеллекта : научно-технический журнал. – 2019. – № 1 (92). – С. 14–19.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/18414
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХНУРЕuk_UA
dc.subjectрекомендаційна системаuk_UA
dc.subjectперсоналізація рекомендаційuk_UA
dc.subjectхолодний стартuk_UA
dc.subjectконтекст вибору користувачаuk_UA
dc.titleМоделювання вибору користувача в умовах обмежень холодного старту рекомендаційної системиuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Bionika_2019_1_14-19.pdf
Size:
165.26 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
9.42 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: