Огляд методів штучного інтелекту для агентно-орієнтованого моделювання

Педан, М. С.

Публікація:
Огляд методів штучного інтелекту для агентно-орієнтованого моделювання

dc.contributor.author	Педан, М. С.
dc.date.accessioned	2021-10-27T14:16:43Z
dc.date.available	2021-10-27T14:16:43Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	An analysis of artificial intelligence methods for agent-oriented modeling was made in the paper. The preferred approach in agent programming is based on the "belief-desire-intention" model (BDI). Artificial intelligence techniques for MAS design can be integrated in two main areas: knowledge representation and management of agents' beliefs and goals. Research has shown that there are two main strategies for integrating artificial intelligence with belief-desire-intent agent programming languages: AI as a service and AI embedded in BDI agents.	uk_UA
dc.identifier.citation	Педан М. С. Огляд методів штучного інтелекту для агентно-орієнтованого моделювання / М. С. Педан, науковий керівник – проф. Аксак Н. Г. // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 25-го Міжнар. молодіжн. форуму, 20-22 квітня 2021 р. – Харків : ХНУРЕ, 2021. – Т. 5. – С. 203–204.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/18012
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	методи штучного інтелекту	uk_UA
dc.subject	агентно-орієнтоване моделювання	uk_UA
dc.title	Огляд методів штучного інтелекту для агентно-орієнтованого моделювання	uk_UA
dc.type	Conference proceedings	uk_UA
dspace.entity.type	Publication