Публікація: Дослідження методів відбору ознак для класифікації та кластеризації даних
dc.contributor.author | Сотникова, А. В. | |
dc.date.accessioned | 2025-01-24T10:47:55Z | |
dc.date.available | 2025-01-24T10:47:55Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | Об’єктом дослідження є масиви даних, які містять різнорідні ознаки, які необхідно відібрати для кластеризації або класифікації. Метою дослідження є дослідження підходів до відбору ознак, що підвищують ефективність роботи методів та дозволяють точно групувати об’єкти для кластеризації та дають найвищу точність класифікації даних. У ході проведення дослідження було використано методи числового моделювання та аналітичного обґрунтування. Проведено дослідження методів відбору релевантних ознак на основі принципів фільтрових, вбудованих та обгорткових методів відбору ознак, результати роботи обраних для дослідження методів було оцінено за допомогою ряду релевантних метрик. У результаті дослідження було створено програмну реалізацію кожного методу на обраному високонавантаженому наборі даних. | |
dc.identifier.citation | Сотникова А. В. Дослідження методів відбору ознак для класифікації та кластеризації даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. В. Сотникова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 98 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/29662 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | кластеризація даних | |
dc.subject | обгорткові методи | |
dc.subject | релевантна ознака | |
dc.subject | точність моделі | |
dc.subject | фільтрові методи | |
dc.title | Дослідження методів відбору ознак для класифікації та кластеризації даних | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2025_M_INF_Sotnikova.pdf
- Розмір:
- 2.53 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: