Publication:
Матрична еволюційна нейро-фаззи система для швидкого розпізнавання образів-зображень

dc.contributor.authorЧала, О. С.
dc.date.accessioned2023-04-17T18:26:57Z
dc.date.available2023-04-17T18:26:57Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractIn this thesis the task of data stream fuzzy classification that is fed to processing in online mode wherein the characteristics of the data can be changed in time in an unpredictable way. For the solution the evolving fuzzyprobabilistic neural network for fast image processing is proposed. Distinctive features of the system are, firstly, the data are fed to the network in matrix form, secondly, in process of learning the architecture of neural network, activation function parameters including centroids and width parameters tune which significantly raise the accuracy
dc.identifier.citationЧала О. С. Матрична еволюційна нейро-фаззи система для швидкого розпізнавання образів-зображень / О. С. Чала // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 24 Міжнар. молодіж. форуму, 7–9 квіт. 2020 р. – Харків : ХНУРЕ, 2020. – Т. 6. – С. 5–6.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/22664
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.titleМатрична еволюційна нейро-фаззи система для швидкого розпізнавання образів-зображень
dc.typeConference proceedings
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
RiM_2020_T6_5-6.pdf
Size:
31.5 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
9.64 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: