Публікація:
Дослідження моделей згорткових нейронних бібліотеки Keras для класифікації об’єктів на зображенні з використанням методів інтерпретації рішень моделі

Спрощена сторінка документа
dc.contributor.authorНовічонок, М. С.
dc.date.accessioned2021-03-24T20:07:46Z
dc.date.available2021-03-24T20:07:46Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractРобота присвячена вирішенню проблеми класифікації об’єктів на зображенні з використанням моделей Keras Applications та методів інтерпретації отриманих рішень. Розглянуто існуючі класичні та сучасні підходи та методи класифікації об’єктів на зображенні. Проаналізовано модель згорткової нейронної мережі. Досліджено різновиди згорткових нейронних мереж, їх структуру та характерні особливості. Розглянуто методи інтепретації рішень моделей, що використовуються для роботи з зображеннями. Виконано порівняння точності моделей. Проведено експертну оцінку щодо зрозумілості отриманих інтерпретацій результатів. Обрано моделі нейронної мережі з найвищою оцінкою експертів та найбільшою точністью класифікації об’єктів на зображенні.uk_UA
dc.identifier.citationНовічонок М. С. Дослідження моделей згорткових нейронних бібліотеки Keras для класифікації об’єктів на зображенні з використанням методів інтерпретації рішень моделі : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 - Комп’ютерні науки / М. С. Новічонок ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 91 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/15081
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectкласифікація зображеньuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectнавчання з учителемuk_UA
dc.subjectінтерпретаціяuk_UA
dc.subjectdataset imagenetuk_UA
dc.subjectбібліотека kerasuk_UA
dc.subjectmobilenetuk_UA
dc.titleДослідження моделей згорткових нейронних бібліотеки Keras для класифікації об’єктів на зображенні з використанням методів інтерпретації рішень моделіuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
2020_M_INF_Novichonok_MS.pdf
Розмір:
2.1 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ІНФ)