Publication:
Интеллектуальный анализ радиолокационных данных на основе нечетких преобразований

dc.contributor.authorСолонская, С. В.
dc.contributor.authorЖирнов, В. В.
dc.date.accessioned2019-11-15T15:34:35Z
dc.date.available2019-11-15T15:34:35Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractВ данной работе показано, как этот подход может использоваться для интеллектуального анализа радиолокационных данных, в том числе радиолокационных изображений: во-первых, для обнаружения и распознавания объектов локации из анализа связей и функциональных (семантических) зависимостей среди атрибутов (признаков); во-вторых — для определения радиолокационных изображений, которые имеют функциональный (смысловой) характерuk_UA
dc.identifier.citationСолонская С. В. Интеллектуальный анализ радиолокационных данных на основе нечетких преобразований / С. В. Солонская, В. В. Жирнов // Радиотехника : Всеукр. межвед. науч.-техн. сб. – Харьков, 2018. – Вып. 192. – С. 28 – 33.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/10235
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherХНУРЭuk_UA
dc.subjectрадиолокационные изображенияuk_UA
dc.subjectраспознавание объектов локацииuk_UA
dc.subjectобнаружение объектов локацииuk_UA
dc.subjectрадиолокационные данныеuk_UA
dc.titleИнтеллектуальный анализ радиолокационных данных на основе нечетких преобразованийuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
RT_192_Solonskaya_28_33.PDF
Size:
662.39 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
9.42 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: