Глибинна нейронна мережа для створення 3D моделей на основі  зображень об’єкта

Петрикін, М. Ю.

Публікація:
Глибинна нейронна мережа для створення 3D моделей на основі зображень об’єкта

dc.contributor.author	Петрикін, М. Ю.
dc.date.accessioned	2023-07-20T19:19:46Z
dc.date.available	2023-07-20T19:19:46Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Мета роботи – моделювання 3D моделей з зображень об’єкта. Методи дослідження – аналіз існуючих рішень з використанням нейронних мереж для моделювання зображень, розробка архітектури та алгоритму навчання генеративно змагальної глибинної нейронної мережі, програмна реалізація та графічне моделювання результатів. Під час виконання кваліфікаційної роботи проведений теоретичний аналіз літературних джерел щодо методів моделювання глибинних штучних нейронних мереж та алгоритмів їх навчання в задачі генерації 3D моделей з використанням 2D зображень, наукових публікацій щодо розробки генеративно змагальних нейронних мереж для безпосередньої роботи з 2D зображеннями. Було виділено основні недоліки існуючих підходів та запропоновано архітектуру – генеративно змагальна нейронна мережа з використанням залишкової нейронної мережі.
dc.identifier.citation	Петрикін М. Ю. Глибинна нейронна мережа для створення 3D моделей на основі зображень об’єкта : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. Ю. Петрикін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 62 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23721
dc.language.iso	uk
dc.subject	генеративна змагальна нейронна мережа
dc.subject	глибинне навчання
dc.subject	залишкова нейронна мережа
dc.subject	методи 3d моделювання
dc.subject	обробка зображень
dc.subject	фотограмметрія
dc.title	Глибинна нейронна мережа для створення 3D моделей на основі зображень об’єкта
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication