Machine learning in classification tasks

Публікація:
Machine learning in classification tasks

dc.contributor.author	Калайчев, Г. В.
dc.date.accessioned	2021-06-10T20:14:57Z
dc.date.available	2021-06-10T20:14:57Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	The main goal of this work is to show the ways to use machine learning algorithms to solve classification tasks. One of the most efficient algorithms is Gradient Boosting (XGB Classier). This is a method which is usually used in competitions because of his speed and opportunity to work with big amount of data.	uk_UA
dc.identifier.citation	Калайчев Г. В. Machine learning in classification tasks / Г. В. Калайчев // Радіоелектроніка та молодь у ХХI столітті : матеріали 25-го Міжнар. молодіж. форума, 20–22 квітня 2021 р. – Харків : ХНУРЕ, 2021. – Т. 7, 10. – С. 57–58.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/16433
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	машинне навчання	uk_UA
dc.subject	класифікація даних	uk_UA
dc.subject	Алгоритм XGBoost Classifier	uk_UA
dc.title	Machine learning in classification tasks	uk_UA
dc.type	Thesis	uk_UA
dspace.entity.type	Publication