Публікація:
Нейромережева технологія розпізнавання зображень з використанням клітинних автоматів

dc.contributor.authorУкраїнець, О. Є.
dc.contributor.authorУдовенко, С. Г.
dc.contributor.authorЧала, Л. Е.
dc.contributor.authorШергін, В. Л.
dc.date.accessioned2024-05-23T13:33:42Z
dc.date.available2024-05-23T13:33:42Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractПропонується технологія розпізнавання зображень, яка основана на нейромережевій обробці статичних та динамічних зображень з використанням клітинних автоматів (КА). Розглянуто принципи реалізації операцій обробки зображень з застосуванням КА (зокрема, операцій попередньої обробки, виділення контурів та роз пізнавання). Проаналізовано особливості побудови згорткових нейронних мереж (ЗНМ) та їх використання для розпізнавання зображень. Розглянуто можливості інтеграції КА в нейромережеву модель класифікації та розпізнавання зображень. Наведено результати розробки та програмної реалізації нейромережевої технології розпізнавання зображень з використанням ЗНМ та КА. Здійснено моделювання запропонованої технології (на прикладі проблеми розпізнавання зорових об’єктів для користувачів з обмеженими можливостями зо рового сприйняття) розробки та програмної реалізації нейромережевої технології розпізнавання зображень з використанням ЗНМ та КА.
dc.identifier.citationНейромережева технологія розпізнавання зображень з використанням клітинних автоматів / О. Є. Українець, С. Г. Удовенко, Л. Е. Чала, В. Л. Шергін // Бионика интеллекта. – 2022. – № 1 (98). – С. 19–28. – DOi: https://doi.org/10.30837/ bi.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/26579
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectобробка зображень
dc.subjectклітинні автомати
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectapple vision
dc.subjectрозпізнавання зорових об’єктів
dc.titleНейромережева технологія розпізнавання зображень з використанням клітинних автоматів
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
ShI_Bionika_2022_N1_19-28.pdf
Розмір:
758.69 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: