Публікація: Нейромережева технологія розпізнавання зображень з використанням клітинних автоматів
dc.contributor.author | Українець, О. Є. | |
dc.contributor.author | Удовенко, С. Г. | |
dc.contributor.author | Чала, Л. Е. | |
dc.contributor.author | Шергін, В. Л. | |
dc.date.accessioned | 2024-05-23T13:33:42Z | |
dc.date.available | 2024-05-23T13:33:42Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Пропонується технологія розпізнавання зображень, яка основана на нейромережевій обробці статичних та динамічних зображень з використанням клітинних автоматів (КА). Розглянуто принципи реалізації операцій обробки зображень з застосуванням КА (зокрема, операцій попередньої обробки, виділення контурів та роз пізнавання). Проаналізовано особливості побудови згорткових нейронних мереж (ЗНМ) та їх використання для розпізнавання зображень. Розглянуто можливості інтеграції КА в нейромережеву модель класифікації та розпізнавання зображень. Наведено результати розробки та програмної реалізації нейромережевої технології розпізнавання зображень з використанням ЗНМ та КА. Здійснено моделювання запропонованої технології (на прикладі проблеми розпізнавання зорових об’єктів для користувачів з обмеженими можливостями зо рового сприйняття) розробки та програмної реалізації нейромережевої технології розпізнавання зображень з використанням ЗНМ та КА. | |
dc.identifier.citation | Нейромережева технологія розпізнавання зображень з використанням клітинних автоматів / О. Є. Українець, С. Г. Удовенко, Л. Е. Чала, В. Л. Шергін // Бионика интеллекта. – 2022. – № 1 (98). – С. 19–28. – DOi: https://doi.org/10.30837/ bi. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/26579 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ХНУРЕ | |
dc.subject | обробка зображень | |
dc.subject | клітинні автомати | |
dc.subject | згорткові нейронні мережі | |
dc.subject | apple vision | |
dc.subject | розпізнавання зорових об’єктів | |
dc.title | Нейромережева технологія розпізнавання зображень з використанням клітинних автоматів | |
dc.type | Article | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- ShI_Bionika_2022_N1_19-28.pdf
- Розмір:
- 758.69 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: