Публікація:
Дослідження нейромережного підходу для покращення якості зображення

dc.contributor.authorКухарчук В. А.
dc.date.accessioned2022-12-31T16:40:22Z
dc.date.available2022-12-31T16:40:22Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є нейромережні методи покращення якости зображень. Метою дослідження є всебічний огляд та аналіз нейромережного підходу до покращення якости зображень. Проведено дослідження методів покращення якости зображення із застосуванням глибоких нейронних мереж, їхні складові, підходи до проєктування та оцінювання результатів, напрямки застосування в реальному світі, проаналізовано показники продуктивности сучасних найдосконаліших моделей суперроздільности зображення. Визначено напрямки майбутніх досліджень в галузі покращення якости зображень. Результат роботи апробовано у вигляді тез доповідей під час міжнародної наукової та практичної конференції «MODERN RESEARCH IN WORLD SCIENCE».
dc.identifier.citationКухарчук В. А. Дослідження нейромережного підходу для покращення якості зображення : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. А. Кухарчук ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 79 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/21231
dc.language.isouk
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectобробка зображень
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectпокращення якости зображення
dc.subjectсуперроздільність
dc.subjectпідвищення дискретизації
dc.titleДослідження нейромережного підходу для покращення якості зображення
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2022_M_INF_Kuharchuk_VA.pdf
Розмір:
2.87 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Kuharchuk.pdf
Розмір:
2.12 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: