Публікація: Многослойная адаптивная нечеткая вероятностная нейронная сеть в задачах классификации текстовых документов
dc.contributor.author | Бодянский, Е. В. | |
dc.contributor.author | Рябова, Н. В. | |
dc.contributor.author | Золотухин, О. В. | |
dc.date.accessioned | 2016-10-06T11:50:51Z | |
dc.date.available | 2016-10-06T11:50:51Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.description.abstract | Рассмотрена задача классификации текстовых документов на основе нечеткой вероятностной нейронной сети в режиме реального времени. В массиве текстовых документов может быть выделено различное количество классов, к которым могут относиться данные документы. При этом предполагается, что данные классы могут иметь в n-мерном пространстве различную форму и взаимно перекрываться. Предложена архитектура многослойной адаптивной нечеткой вероятностной нейронной сети, которая позволяет решать задачу классификации в последовательном режиме по мере поступления новых данных. Предложен алгоритм обучения многослойной адаптивной нечеткой вероятностной нейронной сети, а также решена задача классификации на основе предложенной архитектуры в условиях пересекающихся классов, что позволяет относить один экземпляр текстового документа к разным классам с различной степенью вероятности. Архитектура классифицирующей нейронной сети отличается простотой численной реализацией и высокой скоростью обучения, и предназначена для обработки больших массивов данных, характеризующихся векторами признаков высокой размерности. Предлагаемая нейронная сеть и метод еe обучения предназначены для работы в условиях пересекающихся классов, отличающихся как формой, так и размерами. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Бодянский Е. В. Многослойная адаптивная нечеткая вероятностная нейронная сеть в задачах классификации текстових документов / Е. В. Бодянский, Н. В. Рябова, О. В. Золотухин // Радиоэлектроника, информатика, управление. – 2015. – №1(32). – С. 39-45. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://openarchive.nure.ua/handle/document/3251 | |
dc.language.iso | ru | uk_UA |
dc.subject | классификация текстовых документов | uk_UA |
dc.subject | нейронная сеть | uk_UA |
dc.subject | пересекающиеся классы | uk_UA |
dc.subject | нейроны в точках данных | uk_UA |
dc.title | Многослойная адаптивная нечеткая вероятностная нейронная сеть в задачах классификации текстовых документов | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 27575-24719-1-SM.pdf
- Розмір:
- 579.24 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: