Публікація:
Використання методів адаптивного нечіткого кластерування для вирішення завдання опрацювання матричних даних

dc.contributor.authorАнісімов, В. Е.
dc.date.accessioned2022-07-26T14:42:26Z
dc.date.available2022-07-26T14:42:26Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractМетою роботи є розробка пакетних та адаптивних матричних алгоритмів кластерування, які розширюють метод нечітких С-середніх, а також розробка програмного забезпечення, що реалізує запропоновані модифіковані алгоритми. Методологічна основа кваліфікаційної роботи полягає в застосуванні методів аналізу, класифікації, узагальнення та опису досліджених методів нечіткого кластерування, а також у постановці експерименту на основі розроблених модифікацій алгоритму нечітких С-середніх. У ході виконання кваліфікаційної роботи розроблені матричні модифікації алгоритму нечітких С-середніх і програмне забезпечення, що реалізує їх. Введені методи дозволяють працювати безпосередньо з матричними даними, уникаючи громіздких операцій векторизації-девекторизації, покращуючи час кластерування при однаковій якості з алгоритмом, що модифікується. Запропоновані методи застосовні для дослідження та обробки електромагнітних, теплових і оптичних полів вимірювань, областей забруднення повітряного басейну, медичних спостережень, цифрових зображень та відеорядів.uk_UA
dc.identifier.citationАнісімов В. Е. Використання методів адаптивного нечіткого кластерування для вирішення завдання опрацювання матричних даних : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. Е. Анісімов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 77 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/20788
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectадаптивна кластеризаціяuk_UA
dc.subjectалгоритм c-середніхuk_UA
dc.subjectаналіз данихuk_UA
dc.subjectкластерний аналізuk_UA
dc.subjectматрицяuk_UA
dc.subjectматричний методuk_UA
dc.subjectможливісна кластеризаціяuk_UA
dc.subjectнавчання без вчителяuk_UA
dc.subjectнечітка кластеризаціяuk_UA
dc.titleВикористання методів адаптивного нечіткого кластерування для вирішення завдання опрацювання матричних данихuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2022_M_ShI_Anisimov_VYe.pdf
Розмір:
2.59 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Anisimov.pdf
Розмір:
352.72 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: