Публікація: Використання методів адаптивного нечіткого кластерування для вирішення завдання опрацювання матричних даних
dc.contributor.author | Анісімов, В. Е. | |
dc.date.accessioned | 2022-07-26T14:42:26Z | |
dc.date.available | 2022-07-26T14:42:26Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Метою роботи є розробка пакетних та адаптивних матричних алгоритмів кластерування, які розширюють метод нечітких С-середніх, а також розробка програмного забезпечення, що реалізує запропоновані модифіковані алгоритми. Методологічна основа кваліфікаційної роботи полягає в застосуванні методів аналізу, класифікації, узагальнення та опису досліджених методів нечіткого кластерування, а також у постановці експерименту на основі розроблених модифікацій алгоритму нечітких С-середніх. У ході виконання кваліфікаційної роботи розроблені матричні модифікації алгоритму нечітких С-середніх і програмне забезпечення, що реалізує їх. Введені методи дозволяють працювати безпосередньо з матричними даними, уникаючи громіздких операцій векторизації-девекторизації, покращуючи час кластерування при однаковій якості з алгоритмом, що модифікується. Запропоновані методи застосовні для дослідження та обробки електромагнітних, теплових і оптичних полів вимірювань, областей забруднення повітряного басейну, медичних спостережень, цифрових зображень та відеорядів. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Анісімов В. Е. Використання методів адаптивного нечіткого кластерування для вирішення завдання опрацювання матричних даних : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. Е. Анісімов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 77 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/20788 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | адаптивна кластеризація | uk_UA |
dc.subject | алгоритм c-середніх | uk_UA |
dc.subject | аналіз даних | uk_UA |
dc.subject | кластерний аналіз | uk_UA |
dc.subject | матриця | uk_UA |
dc.subject | матричний метод | uk_UA |
dc.subject | можливісна кластеризація | uk_UA |
dc.subject | навчання без вчителя | uk_UA |
dc.subject | нечітка кластеризація | uk_UA |
dc.title | Використання методів адаптивного нечіткого кластерування для вирішення завдання опрацювання матричних даних | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2022_M_ShI_Anisimov_VYe.pdf
- Розмір:
- 2.59 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- Dodatok_Anisimov.pdf
- Розмір:
- 352.72 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: