Розробка інтелектуальної автоматизованої системи з бронювання квитків на авіаперельоти

Abstract

Об’єкт дослідження – процес автоматизованого відбору та ранжування авіамаршрутів в умовах багатокритеріального вибору. Предмет дослідження – методи та алгоритми інтелектуального ранжування результатів пошуку авіарейсів з урахуванням персональних вподобань користувача. Мета роботи – проєктування та реалізація інтелектуальної системи бронювання авіаквитків із гібридним підходом до ранжування, що поєднує rule-based фільтрацію та логістичну регресію з персоналізацією. Методи дослідження – rule-based фільтрація, машинне навчання, багатокритеріальний аналіз, об’єктно-реляційне відображення, модульне та інтеграційне тестування. Реалізовано трирівневу клієнт-серверну систему на FastAPI, React і PostgreSQL. Розроблено ETL-модуль для імпорту даних OpenFlights та OurAirports і генерації понад 108 тисяч рейсів. Реалізовано AI-пайплайн ранжування з витягом ознак, логістичною регресією та поясненням результатів. Механізм персоналізації динамічно перераховує вагові коефіцієнти без перенавчання моделі. Результати підтверджено автоматизованим тестуванням.