Публікація:
Классификация зашумленных временных рядов на основе рекуррентного анализа

dc.contributor.authorКіріченко, Л. О.
dc.contributor.authorЗінченко, П. П.
dc.date.accessioned2020-06-03T12:24:52Z
dc.date.available2020-06-03T12:24:52Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractВ статье рассматривается метод классификации временных рядов, основанный на построении и визуализации рекуррентных диаграмм. Временной ряд преобразуется в рекуррентную диаграмму, которая представляется черно-белым изображением, после чего для классификации используется сверточная нейронная сеть. Метод был исследован на модельных временных рядах. Результаты показали, что данный метод обладает достаточно высокой точностью классификации. Получены зависимости точности классификации от уровня зашумленности временных рядов.uk_UA
dc.identifier.citationКириченко Л. О. Классификация зашумленных временных рядов на основе рекуррентного анализа / Л. Кириченко, П. Зинченко // Матеріали 8-ї міжнародної науково-технічної конференції «Інформаційні системи та технології-2019», 9-14 вересня 2019 р. Коблеве-Харків-Україна. – Х.: ТОВ «Друкарня Мадрид». – 2019. – С.60-62.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/11955
dc.language.isoruuk_UA
dc.subjectвременные рядыuk_UA
dc.subjectшумuk_UA
dc.subjectрекуррентные диаграммыuk_UA
dc.subjectсвёрточные нейронные сетиuk_UA
dc.titleКлассификация зашумленных временных рядов на основе рекуррентного анализаuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Zinchenko.pdf
Розмір:
730.21 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: