Автоматизована система інтелектуальної підтримки прийняття рішень при плануванні бюджету закладу

Abstract

Об'єктом дослідження – процес планування бюджету закладу харчування в умовах невизначеності попиту. Предмет дослідження – методи та алгоритми машинного навчання для прогнозування попиту на страви і підтримки прийняття рішень при формуванні закупівельного бюджету. Мета роботи – розробка автоматизованої системи інтелектуальної підтримки прийняття рішень при плануванні бюджету закладу харчування, яка на основі аналізу накопичених даних про реалізацію страв, відвідуваність закладу і сезонні чинники формуватиме прогнози попиту та рекомендації щодо розподілу закупівельного бюджету на майбутній період. Методи дослідження – аналіз і синтез наукової літератури, методи машинного навчання (градієнтний бустинг, рекурентні нейронні мережі, ARIMA-подібні моделі), статистичний аналіз часових рядів, методи оцінки якості прогнозних моделей.