Публікація: Нечітка інкрементна самоорганізована багатошарова мапа та її послідовне навчання
Завантаження...
Дата
2018
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
В статті запропоновано нечітку інкрементну самоорганізовну багатошарову мапу для вирішення задачі послідовного кластерування. Архітектура самоорганізовної мапи складається з нечіткого шару виводу, що дозволяє проводити нечітке кластерування в послідовному режимі.
The paper proposes a fuzzy incremental self-organizing multilayer map for solving the problem of serial data streams clustering. The architecture of self-organizing map consists of a fuzzy output layer that allows for fuzzy clustering in sequential mode
Опис
Ключові слова
нечітке кластерування, інкрементна самоорганізовна мапа, послідовне навчання, інтелектуальний аналіз даних, багатошарова нейронна мережа, fuzzy clustering, incremental self-organizing map, consistent learning, data science, multilayer neural network
Бібліографічний опис
Іванова Є. Нечітка інкрементна самоорганізована багатошарова мапа та її послідовне навчання / Є. Іванова, Є. Бодянський // Інформаційні системи та технології : матеріали статей 7-ї Міжнародної науково-технічної конференції, Коблеве-Харків, 10-15 вересня 2018 р. – Харків : ХНУРЕ, 2018. – С. 446–449.