Публікація:
Нечітка інкрементна самоорганізована багатошарова мапа та її послідовне навчання

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2018

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

ХНУРЕ

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

В статті запропоновано нечітку інкрементну самоорганізовну багатошарову мапу для вирішення задачі послідовного кластерування. Архітектура самоорганізовної мапи складається з нечіткого шару виводу, що дозволяє проводити нечітке кластерування в послідовному режимі. The paper proposes a fuzzy incremental self-organizing multilayer map for solving the problem of serial data streams clustering. The architecture of self-organizing map consists of a fuzzy output layer that allows for fuzzy clustering in sequential mode

Опис

Ключові слова

нечітке кластерування, інкрементна самоорганізовна мапа, послідовне навчання, інтелектуальний аналіз даних, багатошарова нейронна мережа, fuzzy clustering, incremental self-organizing map, consistent learning, data science, multilayer neural network

Бібліографічний опис

Іванова Є. Нечітка інкрементна самоорганізована багатошарова мапа та її послідовне навчання / Є. Іванова, Є. Бодянський // Інформаційні системи та технології : матеріали статей 7-ї Міжнародної науково-технічної конференції, Коблеве-Харків, 10-15 вересня 2018 р. – Харків : ХНУРЕ, 2018. – С. 446–449.

DOI