Інтелектуальна система аналізу даних атомно-силової мікроскопії клітин

Таласімова, К. М.

Публікація:
Інтелектуальна система аналізу даних атомно-силової мікроскопії клітин

dc.contributor.author	Таласімова, К. М.
dc.date.accessioned	2023-07-21T14:35:25Z
dc.date.available	2023-07-21T14:35:25Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Мета роботи – підвищення якості зображень атомно-силової мікроскопії. Методи дослідження – аналіз існуючих методів глибинного навчання для відновлення пропущених даних в зображеннях атомно-силової мікроскопії, порівняння ефективності запропонованих методів з традиційними, обробка та аналіз отриманих результатів. У кваліфікаційній роботи досліджено можливості використання штучного інтелекту для розв'язання проблеми пропусків в зображеннях атомно-силової мікроскопії, розглянуто різні методи глибокого навчання для відновлення пропущених даних в зображеннях, такі як генеративні моделі з підсиленням, автокодувальні мережі та глибокі конволюційні мережі. На основі результатів був проведений аналіз швидкодії запропонованого підходу та обчислені метрики для оцінки якості класифікації.
dc.identifier.citation	Таласімова К. М. Інтелектуальна система аналізу даних атомно-силової мікроскопії клітин : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / К. М. Таласімова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 66 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23737
dc.subject	атомно-силова мікроскопія
dc.subject	відновлення зображень
dc.subject	глибинне навчання
dc.subject	інтерполяція
dc.subject	конволюційні мережі
dc.subject	штучна нейронна мережа
dc.title	Інтелектуальна система аналізу даних атомно-силової мікроскопії клітин
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication