Оцінка ефективності атак з використанням штучного інтелекту на системи біометричної автенти фікації за відбитками пальців

Abstract

Розглядається актуальна проблема інформаційної безпеки в контексті стрімкого розвитку технологій шту чного інтелекту та їх використання для обходу систем біометричної аутентифікації за відбитками пальців. Про ведено порівняльний аналіз сучасних методів атак, зокрема технологій синтетичної генерації SpoofGAN та FingerFaker, а також алгоритмів реконструкції відбитків із шаблонів дрібниць, заснованих на методах Фенга і Джейна та Бузагло і Келлера. Проаналізовано вразливість систем автентифікації за відбитками пальців до кіберзагроз, що використовують генеративні змагальні мережі. Зазначено, що найбільшу загрозу для персоналізованої безпеки становлять саме методи реконструкції, які дозволяють зловмисникам відновлювати унікальний папілярний візерунок конкретної особи з компрометованого шаблону. Реалізовано метод атаки реконструкцією, що базується на підході Бузагло і Келлера. Для цього було вико ристано алгоритм формування карти дрібниць, енкодер на основі ResNet50 для створення латентного вектора та генератор StyleGAN2. Описано апаратні та програмні вимоги для розгортання такої атаки з використанням CUDA та Python. Показано процес перетворення дискретного набору мінуцій у структуроване просторове пред ставлення та подальшу генерацію реалістичного зображення відбитка пальця.