Оцінка ефективності використання спайкових нейронних мереж у виявленні різкого дрейфу концепції у завданнях онлайн навчання

Савенков, Д. В.

Публікація:
Оцінка ефективності використання спайкових нейронних мереж у виявленні різкого дрейфу концепції у завданнях онлайн навчання

dc.contributor.author	Савенков, Д. В.
dc.date.accessioned	2023-10-31T10:35:21Z
dc.date.available	2023-10-31T10:35:21Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	This work is devoted to assessing the efficiency of utilizing spiking neural networks (SNNs) for detecting abrupt conceptual drifts in online learning tasks. Advantages of SNNs in online learning were discussed and a shallow two-layer SNN with Parametric Leaky Integrate-and-Fire neurons was built to detect drifts in artificialy generated data stream and resulting metrics, time delay and precision. It was found that SNN are less prone to false-positive mistakes and are able to detect a drift faster with smaller number of trainable parameters, compared to a more traditional model/approach.
dc.identifier.citation	Савенков Д. В. Оцінка ефективності використання спайкових нейронних мереж у виявленні різкого дрейфу концепції у завданнях онлайн навчання / Д. В. Савенков // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 6, ч.1. – С. 29–30.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/24734
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.title	Оцінка ефективності використання спайкових нейронних мереж у виявленні різкого дрейфу концепції у завданнях онлайн навчання
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication