Дослідження динаміки броуновських частинок у системах із пастками за допомогою машинного навчання

Хацько, Д. С.

Публікація:
Дослідження динаміки броуновських частинок у системах із пастками за допомогою машинного навчання

dc.contributor.author	Хацько, Д. С.
dc.date.accessioned	2023-06-13T22:15:32Z
dc.date.available	2023-06-13T22:15:32Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	The aim of this study is to model Brownian motion with traps using Python and to analyze the motion using clustering analysis with machine learning techniques. In this study, we have introduced the concept of traps, which are the regions in space where the Brownian particle is confined for a certain period of time. We have simulated Brownian motion with traps and analyzed the motion using clustering analysis. The results of this study are important because they demonstrate the significance of considering trapping mechanisms when modeling Brownian motion with traps. Moreover, this study is crucial for the detection and characterization of traps in Brownian motion, which can have implications for various fields such as physics, chemistry, and biophysics.
dc.identifier.citation	Хацько Д. С. Дослідження динаміки броуновських частинок у системах із пастками за допомогою машинного навчання / Д. С. Хацько // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : тези доповідей 27-го Міжнародного молодіжного форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 7. – С. 223–224.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23396
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	динаміка броуновських частинок
dc.subject	система із пастками
dc.subject	машинне навчання
dc.title	Дослідження динаміки броуновських частинок у системах із пастками за допомогою машинного навчання
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication