Система розпізнавання емоцій людини з використанням алгоритмів глибокого навчання

Ювченко, К. С.

Публікація:
Система розпізнавання емоцій людини з використанням алгоритмів глибокого навчання

dc.contributor.author	Ювченко, К. С.
dc.date.accessioned	2023-06-13T20:44:59Z
dc.date.available	2023-06-13T20:44:59Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	In our research, we introduce and implement a flexible framework for constructing convolutional neural networks (CNNs) that are capable of real-time processing. We validate the effectiveness of our models by creating a real-time vision system that combines face detection and emotion classification tasks using our proposed CNN architecture. We provide details of the training procedure setup and evaluate our models on standard benchmark datasets. Our results show an accuracy of 66% on the FER-2013 emotion dataset.
dc.identifier.citation	Ювченко К. С. Система розпізнавання емоцій людини з використанням алгоритмів глибокого навчання / К. С. Ювченко // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : тези доповідей 27-го Міжнародного молодіжного форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 7. – С. 235–236.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23368
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	система розпізнавання емоцій
dc.subject	машинне навчання
dc.subject	згорткова нейронна мережа
dc.title	Система розпізнавання емоцій людини з використанням алгоритмів глибокого навчання
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication